Avec les puces M4 (fin 2024) et M5 (fin 2025), Apple a rendu les Mac sérieusement compétitifs pour le travail IA local. Sur nos missions, nous équipons désormais nos consultants avec des MacBook Pro M4 Max ou M5 Pro. Bilan d’usage après un an.
Ce qui marche très bien en local
Inférence de modèles compacts (Llama 3 8B, Phi-4, Mistral 7B), traitement vidéo et image (génération avec FLUX, édition avec ComfyUI), transcription audio (Whisper Large). Sur un M4 Max avec 64 Go de RAM unifiée, on est très productif.
Ce qui reste limite
L’inférence de modèles de plus de 70B paramètres reste lente et limitée par la bande passante mémoire. Pour entraîner des LoRA sérieux, on bascule encore sur un GPU dédié (H100 cloud). Pour du fine-tuning massif, oubliez Apple Silicon.
Le coût total
Un MacBook Pro 16 pouces M4 Max 64 Go : 4 200€ HT. Comparé à une station Windows avec RTX 4090 + 64 Go RAM (3 500€), l’écart se justifie par : portabilité, autonomie, écosystème pro Mac. Si vous travaillez en mobilité, c’est notre choix.
Les outils qui se sont stabilisés
MLX (le framework Apple) est passé en production sur de nombreux outils : LM Studio, Ollama, Apple Intelligence interne. La compatibilité avec PyTorch et Hugging Face est désormais quasi transparente. Plus de friction pour les développeurs IA habitués au monde Linux/CUDA.
Notre conseil
Pour un poste de travail IA mobile et confortable : MacBook Pro M4 Max ou M5 Pro avec 48-64 Go RAM. Pour un poste fixe avec gros entraînements occasionnels : station Windows + GPU dédié. Pour le tout cloud : un MacBook Air M3 suffit largement (et coûte 1 500€).
