Début 2025, beaucoup ont annoncé que l’open source allait rattraper, voire dépasser, les fournisseurs propriétaires. 9 mois plus tard, qu’en est-il vraiment ? Notre observation sur les projets qu’on a livrés cette année.
Sur la qualité brute : quasi-parité
Llama 4 Maverick, DeepSeek V3, Mistral Large 2 atteignent le niveau de Claude 3.7 Sonnet ou GPT-4.1 sur la majorité des benchmarks. Pour les tâches généralistes (rédaction, classification, extraction), la différence est devenue imperceptible.
Sur le raisonnement avancé : l’écart persiste
Sur les tâches complexes (planification d’agents multi-étapes, mathématiques avancées, debugging non trivial), Claude 4 Opus et GPT-5 conservent une avance qualitative nette. C’est là que se cache encore la valeur des modèles fermés.
Sur l’infrastructure : avantage closed source
Anthropic, OpenAI et Mistral gèrent la latence, la disponibilité, les versions, les bugs. En self-hosting du open source, c’est à votre équipe de tout faire. Sur une mission à enjeux, le « coût caché » de l’open source rattrape ou dépasse souvent l’API d’un fournisseur.
Notre recommandation actuelle
Pour 80% des cas d’usage PME : API managée (Anthropic ou OpenAI, selon votre cas d’usage). Pour les 15% avec contrainte de souveraineté ou de volume : Mistral en API ou self-host. Pour les 5% avec contrainte forte de confidentialité ou volume très massif : open source self-hosté.
L’open source progresse, mais l’écosystème managé garde un avantage opérationnel qu’il faut peser sérieusement avant de basculer.
