Le blog Future Visions
Catégorie : Intelligence Artificielle
Plus de 60 analyses publiées depuis février 2025. IA, agents, marketing, hardware, productivité — tout ce qui compte pour les dirigeants qui adoptent l’IA.
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Claude Opus 4.7 et le contexte 1M : les nouveaux possibles
Anthropic a publié Claude Opus 4.7 avec un contexte de 1M tokens et une fiabilité de raisonnement améliorée. Premier retour d’usage en mission.
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gpt-image-2 : la génération d’images entre dans l’âge studio
OpenAI a publié gpt-image-2 fin mars. Le saut qualitatif est tel qu’on peut désormais l’utiliser sur des livrables clients sans relecture esthétique massive.
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Mémoires longues et 1M tokens : les vrais usages en 2026
Plusieurs modèles supportent désormais des contextes de 1 à 2 millions de tokens. Au-delà du marketing, quels sont les usages concrets qui en bénéficient ?
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Modèles raisonneurs vs modèles agentiques : la distinction à comprendre
L’écosystème IA distingue désormais clairement deux familles de modèles. Comprendre laquelle utiliser pour quel cas évite des mois d’errances.
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Claude Sonnet 4.5 : ce qui change pour les builders
Anthropic a sorti Sonnet 4.5 fin 2025. Le modèle s’impose comme la nouvelle référence sur la fiabilité agents et le coding. Bilan des changements concrets.
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Rétrospective 2025 : les 10 modèles IA qui ont compté
DeepSeek R1, Claude 4, Llama 4, GPT-5… une année dense. Notre sélection des 10 modèles qui ont vraiment changé le paysage IA en 2025.
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Le multimodal entre dans son âge mature
Image, audio, vidéo : les modèles multimodaux ne sont plus une expérimentation. Voici les usages B2B qui paient en 2025.
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Open source vs closed source en IA : où en sommes-nous vraiment ?
9 mois après l’onde de choc DeepSeek R1, où en est l’écart entre modèles ouverts et fermés ? Le point sur ce qu’on observe en production.
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Anthropic Agent SDK : premier retour d’usage après 2 mois
L’Agent SDK d’Anthropic, disponible depuis cet été, simplifie la construction d’agents IA en production. Ce qu’on a appris en l’utilisant sur 3 projets clients.
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Multi-agent : orchestrer 5 LLMs sans exploser votre facture
Les architectures multi-agents donnent des résultats impressionnants. Mais sans contrôle, le coût explose. Les 4 patterns qui gardent les budgets sous contrôle.
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