2025 restera comme l’année où l’IA générative est passée de prototype à infrastructure quotidienne. Voici les 10 modèles qui ont compté — pas forcément les plus médiatisés, mais ceux qui ont changé concrètement les pratiques.
1. DeepSeek R1 (janvier)
Le séisme de l’année. Un modèle de raisonnement open source à coût d’entraînement révolutionnaire. A déclenché la guerre des prix.
2. Claude 3.7 Sonnet (février)
Premier modèle hybride avec mode de pensée étendue contrôlable. A inspiré le marché.
3. GPT-4.5 / Orion (mars)
La dernière itération de la lignée GPT-4 avant le saut à GPT-5. Solide, mais moins disruptif que prévu.
4. Llama 4 (avril)
L’open source rattrape la frontière. Maverick devient le choix par défaut pour beaucoup d’usages.
5. Claude 4 Opus et Sonnet (mai)
Le saut qualitatif sur les agents et le tool use. La référence sur la fiabilité en production.
6. GPT-5 (juillet)
Le retour d’OpenAI au sommet sur les benchmarks de raisonnement. Excellent pour la science et l’analyse approfondie.
7. Mistral Large 3 (août)
L’option européenne pour les entreprises soucieuses de souveraineté. Performances de niveau frontière.
8. Whisper Large v4 (septembre)
La transcription audio franchit le seuil des 99% de précision sur la voix professionnelle. Bouleverse les workflows de réunion.
9. Sonnet 4.5 (octobre)
Le modèle équilibré qui domine maintenant les usages dev (Claude Code par défaut). Notre choix par défaut sur la majorité des missions.
10. Gemini 2 Ultra (novembre)
Google revient dans la course avec un modèle multimodal de pointe. Particulièrement fort sur la vidéo et les contextes très longs.
