Le blog Future Visions
Veille IA, agents
et productivité
Plus de 60 analyses publiées depuis février 2025. IA, agents, marketing, hardware, productivité — tout ce qui compte pour les dirigeants qui adoptent l’IA.
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RAG vs Fine-tuning : choisir la bonne approche selon votre cas d’usage
RAG, fine-tuning, prompt engineering : trois approches, trois coûts, trois usages distincts. Le guide pour choisir sans se tromper.
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Claude 4 est arrivé : ce que l’Opus change pour les builders
Anthropic a sorti Claude 4 Opus et Sonnet la semaine dernière. Au-delà des benchmarks, qu’est-ce que ça change concrètement pour qui développe des agents en production ?
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Retour d’expérience : déployer Claude Code dans une équipe dev de 12 personnes
Nous avons accompagné l’adoption de Claude Code chez un éditeur SaaS français. Ce qui a marché, ce qui a coincé, et les chiffres après 90 jours.
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Personnalisation à grande échelle : du segment au 1:1 marketing
L’IA générative rend enfin viable la personnalisation au niveau individuel. Comment passer d’une segmentation par persona à des messages adaptés à chaque contact.
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Automatiser sa veille concurrentielle avec un agent IA personnalisé
Surveillance LinkedIn, presse spécialisée, mise à jour produit : comment un agent IA dédié peut résumer chaque matin l’essentiel de votre marché en 5 minutes de lecture.
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Llama 4 est arrivé : l’open source rattrape-t-il vraiment les modèles frontières ?
Meta vient de publier Llama 4 (versions Scout, Maverick et Behemoth). Ce qu’il faut savoir avant de migrer un cas d’usage en production.
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Optimisation des processus : 4 chantiers à lancer cette année grâce à l’IA
Avant de parler d’agents IA, il faut savoir où chercher. Voici les quatre poches de gisement de productivité les plus fréquemment ignorées dans les PME.
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Les GPUs en 2025 : pénurie, prix et stratégies d’accès pour les PME
Les H100 restent rares, les B200 se déploient au compte-gouttes. Pour une PME qui veut faire de l’inférence IA sérieusement, quelles options en 2025 ?
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Comment une PME a divisé par 3 son délai de réponse client grâce à un agent IA
Une PME industrielle de 80 personnes nous a confié son support de niveau 1. En 8 semaines, le délai moyen de réponse est passé de 6h à 1h45. Retour d’expérience.
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Claude 3.7 Sonnet : ce que les chaînes de pensée changent vraiment
Anthropic a sorti fin février un Claude 3.7 Sonnet doté d’un mode de pensée étendue. Au-delà du marketing, qu’est-ce que ça change pour vos cas d’usage métier ?
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