Lancé fin 2024 par Anthropic, le Model Context Protocol (MCP) est passé en 6 mois du statut de spécification confidentielle à celui de standard de fait dans l’écosystème des agents IA. Adoption massive, intégrations natives dans la majorité des outils dev, et déjà des centaines de serveurs MCP communautaires. Tour d’horizon.
Le principe en 30 secondes
MCP standardise la façon dont un agent IA appelle des outils externes (lire un fichier, requêter une API, manipuler un système). Au lieu de coder chaque intégration à part, vous exposez un « serveur MCP » que n’importe quel client compatible (Claude Code, Cursor, etc.) peut utiliser. Un peu comme USB-C pour les outils IA.
Ce que ça change pour nos clients
Avant MCP : 2 à 4 semaines pour intégrer un agent IA à un CRM ou à un ERP. Après MCP : 1 à 3 jours, parce qu’on assemble des serveurs existants au lieu d’écrire des connecteurs from scratch. Le ratio temps-investissement / valeur livrée s’inverse.
Les serveurs MCP qu’on déploie le plus
Pour un projet typique de PME : GitHub, Notion, Slack, Postgres, Filesystem. Pour des projets plus métier : HubSpot, Pipedrive, Stripe, et des serveurs sur mesure pour leur ERP. La majorité sont open source ou disponibles en quelques clics.
Le piège à éviter
Connecter trop d’outils à un seul agent dilue ses capacités. Un agent qui voit 40 outils ne sait plus quoi choisir. La bonne pratique : spécialiser les agents, chacun avec 4-8 outils ciblés sur sa mission. C’est la combinaison agents spécialisés + MCP qui produit du vrai ROI.
